在周二(er)凌晨的 WWDC 大会上，苹果以 Apple Intelligence 取(qu)代 Artificial Intelligence 作为 AI 的代名(ming)词，大有重新定义 AI 的意思。原本吵得最凶最受关注的和 OpenAI 的合作，其实也只不过是提供一(yi)个 ChatGPT 接(jie)口而已，用不用都随用户。
从某种程度上来说，苹果的确称(cheng)得上重新定义了 AI——与业内其他科技(ji)巨头追求“大力(li)出奇(qi)迹”、模型(xing)参数越高(gao)越好不同，苹果更在意的是如何让 AI 无缝融入操作系统，优化用户体验。
定制化小型(xing)模型(xing) 确保(bao)用户体验
根据苹果在 WWDC 大会上透露的信息，“苹果智能”的关键，在于众多(duo)专门为了操作系统中的某个特(te)定需求，而打造的小型(xing)模型(xing)。
据苹果软件工程高(gao)级副总裁Craig Federighi在 WWDC 大会上的介绍，很多(duo)苹果AI模型(xing)都可(ke)以完全在由(you)A17+或M系列芯(xin)片驱动的设备上运行，从而消(xiao)除了将个人数据发送到(dao)远程服务器的风险。
这些模型(xing)都在定制数据集上完成了训练(lian)，参数不高(gao)，智慧程度有限，也没有 GPT 或 Claude 这些大型(xing)模型(xing)那么全能。以系统内置的总结文本、改写(xie)文本等功能为例，苹果预计，这些请(qing)求生成的结果会比较单(dan)一(yi)。
这其实是综合考虑了运行速度、算力(li)需求的结果，大部分苹果自家(jia)的模型(xing)在手机上就能跑，不需要云服务器，响应速度也很快。
虽然参数量小，但苹果智能胜在模型(xing)数量足够多(duo)。因为苹果预先针对不同的任(ren)务训练(lian)了大量模型(xing)，所(suo)以苹果智能可(ke)以实现的用户需求非(fei)常广泛。从处理照片、文本，到(dao)各种复杂的跨应用操作，都能应对得来。
隐(yin)私还是第一(yi)位
不过，如果涉(she)及到(dao)比较复杂的用户请(qing)求，苹果可(ke)能会引入第三方模型(xing)，如OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini。在这种情况下(xia)，系统会提示用户是否愿意与外部共享相关信息（没有此类提示，则表明(ming)用户请(qing)求正在使用苹果自有模型(xing)处理）。
这个机制有助于缓解(jie)用户的隐(yin)私顾虑，隐(yin)私优先也是苹果一(yi)贯的策略。
华尔街见闻此前文章提到(dao)过，如果需要用到(dao)更强大的、依赖云端的大模型(xing)，苹果会使用专门以自家(jia)芯(xin)片驱动的服务器来处理。Federighi强调，这些服务器都内置使用Swift语言编写(xie)的安全工具，苹果AI“只发送完成任(ren)务所(suo)需的相关数据”到(dao)这些服务器，不会给予对设备上下(xia)文信息的完全访问权限。
而且，苹果表示，这些数据不会被保(bao)存以供将来服务器访问或用于进一(yi)步训练(lian)苹果的基于服务器的模型(xing)。
苹果并未明(ming)确哪些操作需要云端处理，因为这种情况会随时变化。有些今天需要云计算的任(ren)务，将来可(ke)能在设备本地即可(ke)完成。设备内计算并非(fei)总是第一(yi)选择，因为速度只是苹果智能系统决定是否要调用云计算时考虑的众多(duo)参数之一(yi)。
不过，某些用户请(qing)求将永远在设备内执(zhi)行。其中最显著的是设备端人工智能图片生成器Image Playground，它将完整的扩散模型(xing)存储在本地，可(ke)以生成三种不同风格的图像。
即使在目前的早期测试阶段(duan)，Image Playground的图像生成速度也非(fei)常惊艳，通常只需几秒钟，当然，效果也没法和更大的模型(xing)媲美。